最難就業季不該是粗略的數字安慰

昨日，中國社科院社會學研究所和社會科學文獻出版社聯合發布2014年社會藍皮書《2014年中國社會形勢分析與預測》，其中公布了一組基于12所高校1678名應屆畢業生的就業調查報告，顯示“應屆大學畢業生就業狀況好于人們預測”。（12月27日，新京報）

最難就業季已經不是什么新鮮話題了。但是，這個話題引起的非議，卻讓我們質疑，甚至不安。

社科院調查就業率后，公布了一組數字，“農村家庭本科生失業率達30%”“ 高職院校的畢業生就業率最高，達到91.9%，比重點本科院校畢業生就業率還高11.4%。”這些數據是從調查12所高校的1678名學生得出的。對于社科院來說，數據調查或許就是例行公事。但是，這樣的調查，卻讓我們心生疑慮，抽樣選擇的12所高校的1678名學生，如何能說明全國的應屆大學生的就業問題？

12所高校，是哪12所？選擇這12所大學做調查，用什么標準衡量它們的代表性？稍微懂一點概率學的人，都會質疑從不到2000名學生身上得出的統計數字的準確性與可靠性。這套統計涉及了重點高校、普通本科、高職三種類型，也就是說，即便在每種類型中抽取4所學校，對于這種規模的國家型數據統計來說，其存在的偏差可以想象。

從《2014年中國社會形勢分析與預測》的名稱中，我們可以感覺出來，這些數據是用來分析和預測2014年的中國社會就業形勢的，也就是說，將來的有些政策，是要拿這組數據來作參照的。那么，用這樣一組偏差較大的數據來分析當下的就業形勢，以及下一屆大學生的就業趨勢，要么會讓大學生低估了就業的艱難，要么會讓他們面臨更大的心理壓力。

數據的重要程度與調查的嚴謹不成正比，其實是一種偷懶式的調查。無論數據的估計是過高或是過低，對需要指導的應屆生來說，都可能形成一種隱性傷害。社科院不應該以簡單的12所學校，來代替全國的眾多高校。因此，對數據的調查還應該更加嚴謹，調查的覆蓋范圍還應該科學擴大。